自調自考の旅 | Pythonを使ったデータ分析を実施したい方や、実施している方の役に立つ記事を書いていきます！

ChainerのVariableを使って自動微分を簡単実装

概要最適化計算を実施するときには往々にして勾配が必要になりますが、微分の解析解が求められない場合、数値微分をすると計算が遅い自動微分を自分で実装するのは大変という問題があり、数値微分で妥協する… Read more »

概要 Pythonを使ったブログを書いていると、「ブログだけではなく、自分の作ったアプリを公開したい！」という思いに駆られるのですが、それを公開するための環境を整えるのが大変だったりお金がかかったりで… Read more »

概要ディレクトリの中に大量のファイルや深い階層のデータがある場合、その構成がどうなっているかを探るのは大変ですよね。そこでPythonの関数を使ってツリー構成を取得し、さらに各ファイルのサイズや作成… Read more »

はじめにその3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか？」について以下の手順で分析・解析していきます。期待値の定義と算出期待値を最大化する数字の選び方なお、本記事ではその2の内容… Read more »

概要オセロのAIを考えていく上で、AlphaGoは必ず押させておきたい内容だったので、文献等を調査して内容をメモのレベルではありますが整理しました。本記事では、AlphaGo Zeroまでは含んでお… Read more »

概要データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。分析をするときには、生データに含まれる不純なデータを使える形にしたり、アウトプットの体裁を整えた… Read more »

概要オセロのAIを作っていく上で参考とするため、自作のオセロスクリプトを活用し、先手番・後手番共に打てる手からランダムに選択（以後ランダムと呼称）する条件で10000回対局させた結果を整理しました。… Read more »

概要時系列データに対する有力な深層学習手法であるLSTM（Long Short Term Memory）は、非常に人気の高い手法ですが、具体的な処理の中身はよく分からずに使っているという人も多いと思… Read more »

概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってLSTM（Long Short Term Memory）を学習する手順を整理しました。LSTMはメモリ… Read more »

概要 pandasのデータフレームを使っていると、別カラムで与えたカテゴリ情報（目的変数やhueと呼ぶほうがしっくりくるかもしれません）ごとに色分けしたヒストグラムを眺めたいシーンがあります。ただし、… Read more »