自調自考の旅

Pandasを使ったデータ分析でよく使う型変換のまとめ

概要データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。分析をするときには、生データに含まれる不純なデータを使える形にしたり、アウトプットの体裁を整えた… Read more »

概要オセロのAIを作っていく上で参考とするため、自作のオセロスクリプトを活用し、先手番・後手番共に打てる手からランダムに選択（以後ランダムと呼称）する条件で10000回対局させた結果を整理しました。… Read more »

概要時系列データに対する有力な深層学習手法であるLSTM（Long Short Term Memory）は、非常に人気の高い手法ですが、具体的な処理の中身はよく分からずに使っているという人も多いと思… Read more »

概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってLSTM（Long Short Term Memory）を学習する手順を整理しました。LSTMはメモリ… Read more »

概要 pandasのデータフレームを使っていると、別カラムで与えたカテゴリ情報（目的変数やhueと呼ぶほうがしっくりくるかもしれません）ごとに色分けしたヒストグラムを眺めたいシーンがあります。ただし、… Read more »

概要過去記事でPandasのデータフレームを→Sklearnのデータセットに変換する関数（pan2sk）を作っていたので、反対側のSklearnのデータセットをPandasのデータフレームに変換する… Read more »

概要オセロをプレイするAIを開発するために、まずはオセロを動かせるPythonスクリプトを構築しました。ざっくりと以下のような仕様です。対戦形式は人間VS人間、人間VSCPU、CPUVSCPUが可… Read more »

概要 Pythonで並列計算を実施したい時、joblibは最も手軽なライブラリの１つです。本記事では、このjoblibを使った並列計算の実施方法とそのパラメータの効果を整理しました。なお、joblib… Read more »

概要明日から始まるNIPS2017の下準備のため、Paperを一括でDLし、それぞれのPaperのタイトルや要約、ページ番号等の一括取得、及びタイトルと要約はGoogleの機械翻訳にかけるPytho… Read more »

概要 Pythonでは、PydubのAudioSegmentを使って音声データを読み込み・加工したり、保存したりすることができます。ただし、Numpy等のデータの状態からAudioSegmentを作成… Read more »