無料でHttps対応した自作Webサイトを公開する方法（GCP(Ubuntu) + Apache + Python(Flask) + WSGI + Freenom + Letsencrypt)
概要 Pythonを使ったブログを書いていると、「ブログだけではなく、自分の作ったアプリを公開したい！」という思いに駆られるのですが、それを公開するための環境を整えるのが大変だったりお金がかかったりで… Read more »
Pythonでディレクトリツリーを作成しファイル概要と共にCSV出力する方法
概要 ディレクトリの中に大量のファイルや深い階層のデータがある場合、その構成がどうなっているかを探るのは大変ですよね。そこでPythonの関数を使ってツリー構成を取得し、さらに各ファイルのサイズや作成… Read more »
PythonでLOTO6のデータ分析をしてみた ～その３～
はじめに その3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか？」について以下の手順で分析・解析していきます。 期待値の定義と算出 期待値を最大化する数字の選び方 なお、本記事ではその2の内容… Read more »
AlphaGoのロジックを整理する
概要 オセロのAIを考えていく上で、AlphaGoは必ず押させておきたい内容だったので、文献等を調査して内容をメモのレベルではありますが整理しました。本記事では、AlphaGo Zeroまでは含んでお… Read more »
Pandasを使ったデータ分析でよく使う型変換のまとめ
概要 データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。分析をするときには、生データに含まれる不純なデータを使える形にしたり、アウトプットの体裁を整えた… Read more »
オセロで打ち手をランダム選択する条件で10000回対局させてみた
概要 オセロのAIを作っていく上で参考とするため、自作のオセロスクリプトを活用し、先手番・後手番共に打てる手からランダムに選択（以後ランダムと呼称）する条件で10000回対局させた結果を整理しました。… Read more »
ChainerのLSTMの動作を解説
概要 時系列データに対する有力な深層学習手法であるLSTM（Long Short Term Memory）は、非常に人気の高い手法ですが、具体的な処理の中身はよく分からずに使っているという人も多いと思… Read more »
ChainerでLSTMを学習する手順を整理してみた
概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってLSTM（Long Short Term Memory）を学習する手順を整理しました。LSTMはメモリ… Read more »
Pandasで目的変数別に色分けしたヒストグラムを作成する
概要 pandasのデータフレームを使っていると、別カラムで与えたカテゴリ情報（目的変数やhueと呼ぶほうがしっくりくるかもしれません）ごとに色分けしたヒストグラムを眺めたいシーンがあります。ただし、… Read more »
Scikit-learnのデータとPandasのデータフレームを相互変換する
概要 過去記事でPandasのデータフレームを→Sklearnのデータセットに変換する関数（pan2sk）を作っていたので、反対側のSklearnのデータセットをPandasのデータフレームに変換する… Read more »