自調自考の旅 | Pythonを使ったデータ分析を実施したい方や、実施している方の役に立つ記事を書いていきます！

ChainerとPytorchとTensorflowの自動微分を比較してみた

概要自動微分を確認するための簡単なコードで、chainer/pytorch/tensorflowのコーディングの手間や計算時間を評価しました。手間はtensorflowがやや多い印象で、計算時間は条… Read more »

概要何故、今更こんな無駄な時間を。。。真・三國無双3で設定できる護衛兵は、戦場に連れていく5種の兵科によってレベルアップ時の能力上昇量に差があり、護衛レベル20での最終能力や称号が変わってきます。… Read more »

概要 pandasのdataframeは有用ですが、データ量が多くなっていると計算速度に不満を感じるようになってきます。調べると、GPUでpandasライクにdataframeを取り扱えるcuDFがあ… Read more »

概要 pythonでデータ分析をする際にはpandasのDataframe型が有効ですが、扱うデータが複雑になってくると、indexとcolumnsの2次元だけでは足りず、3次元、4次元のデータを扱う… Read more »

概要最近プロセスマイニング（Process mining）なるものの書籍が出たという話を聞いて、分野自体がどんなものなのか？のレベルから調べつつ、最もベースとなるアルゴリズムとされていたαアルゴリズ… Read more »

概要 Pythonでシステム開発等を進めるとき、print文によるデバッグだけではキツくなりloggingモジュールを使おうとするも挫折するのは誰しもが通る道だと思います。又は、使ってはいるけど動作が… Read more »

概要予測に影響した特徴量の重要度を可視化できるライブラリとしてSHAPが存在感を増しています。SHAPは SHapley Additive exPlanations を指しており、 Wikipedi… Read more »

概要来週から始まるICML(international conference on machine learning)の準備のため、スクレイピングを用いて各イベントのスケジュールや概要を一括取得する… Read more »

概要 PandasにはDataFrameが持つplotの他にpandas.plottingというメソッド群を持っており、これを使うことで通常のplotメソッドとは一風異なったグラフを作成することができ… Read more »

概要前回記事（以下）では、ナップサック問題を定式化し、量子アニーリングを用いて最適解を算出しましたが、n=5というまだ簡単な条件の時点で解が求まらなくなるという結果となりました。本記事では、最適化変… Read more »