自調自考の旅 | Pythonを使ったデータ分析を実施したい方や、実施している方の役に（たぶん）立つ記事を書いていきます！

WordPressの設定を変えずにJupyterNotebookのファイルを記事化する

概要 Jupyter Notebookを使うと、Markdownやprint機能を使って、Python等で書いたブログラムを非常に分かりやすい形で残すことができます。ただ、このデータをWordPres… Read more »

はじめに番外編2では、loto6のデータをPandasを使ってより分析に適した形状に整理した手順をご紹介します。手順は以下になります。当選数字のベクトル表現キャリーオーバー額の1行ずらし販売… Read more »

はじめに本記事では、loto6の販売実績額のデータをBeautifulSoupを用いたウェブスクレイピングにより取得する手順を整理していきます。手順は以下になります。 requestsライブラリを… Read more »

概要 Windows(10)とLinux(Ubuntu16.04)を相互にリモートデスクトップ接続（RDP接続）できるように設定できたので整理しました。 UbuntuからWindows 「rdeskt… Read more »

はじめにその２では、「loto6に当たりやすい目はあるのか？」について以下の手順で分析・解析していきます。今までに出た目は偏りがあるか？偏りは統計的に妥当か？データの入手方法や環境の設定方法に… Read more »

概要日本語の形態要素解析に使うMeCabのインストール方法、及びPythonから呼び出して使う方法をまとめました。Ubuntuでも大変でしたが、Windowsは半日近くかかりもっと大変でした（覚悟し… Read more »

概要 Pythonモジュールのpandasには、その直下に181個という大量のメソッドがあります。さらにそれぞれのメソッドの下や、DataFrameオブジェクトもメソッドを持っており総数は非常に膨大な… Read more »

概要マルコフチェーン(markov chain)を、PythonのPydotplus（又はPydot）からGraphvizを使って簡単に作るモジュール(markovViz)を作成しました。以下イメー… Read more »

概要ある時突然「Gitにコードがあるから」とか「Gitで管理しておいて」とか言われてしまい、困っている人が結構多いようなので、自分の頭の整理も兼ねて解説記事を書きました。GitにはCloneやCom… Read more »

概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってニューラルネットワークを学習する手順を整理しました。大きな流れは以下です。 Chainerが使える形に… Read more »