
GPU版pandasとされるcuDFをgoogle-colabで試してみた
概要 pandasのdataframeは有用ですが、データ量が多くなっていると計算速度に不満を感じるようになってきます。調べると、GPUでpandasライクにdataframeを取り扱えるcuDFがあ… Read more »
概要 pandasのdataframeは有用ですが、データ量が多くなっていると計算速度に不満を感じるようになってきます。調べると、GPUでpandasライクにdataframeを取り扱えるcuDFがあ… Read more »
概要 pythonでデータ分析をする際にはpandasのDataframe型が有効ですが、扱うデータが複雑になってくると、indexとcolumnsの2次元だけでは足りず、3次元、4次元のデータを扱う… Read more »
概要 最近プロセスマイニング(Process mining)なるものの書籍が出たという話を聞いて、分野自体がどんなものなのか?のレベルから調べつつ、最もベースとなるアルゴリズムとされていたαアルゴリズ… Read more »
概要 Pythonでシステム開発等を進めるとき、print文によるデバッグだけではキツくなりloggingモジュールを使おうとするも挫折するのは誰しもが通る道だと思います。又は、使ってはいるけど動作が… Read more »
概要 予測に影響した特徴量の重要度を可視化できるライブラリとしてSHAPが存在感を増しています。SHAPは SHapley Additive exPlanations を指しており、 Wikipedi… Read more »
概要 来週から始まるICML(international conference on machine learning)の準備のため、スクレイピングを用いて各イベントのスケジュールや概要を一括取得する… Read more »
概要 PandasにはDataFrameが持つplotの他にpandas.plottingというメソッド群を持っており、これを使うことで通常のplotメソッドとは一風異なったグラフを作成することができ… Read more »
概要 前回記事(以下)では、ナップサック問題を定式化し、量子アニーリングを用いて最適解を算出しましたが、n=5というまだ簡単な条件の時点で解が求まらなくなるという結果となりました。本記事では、最適化変… Read more »
概要 前回記事(以下)では、D-Wave社が提供する量子アニーリングの開発環境であるLeapのAPIをPythonを使って動作させるところまで確認しました。本記事ではさらに、NP困難な組合せ最適化問題… Read more »
概要 組み合わせ最適化問題に対するブレークスルーと思われる画期的な技術「量子アニーリング」が誰でも1分/月まで無料で使える環境「Leap」がD-Wave社から提供されました。早速使ってみようと思ったの… Read more »