
NumpyのPolyfitにfit_interceptを追加して使う
はじめに Pythonで多項式近似を実施したいとき、一番簡単に使えるのはNumpyのPolyfit関数ではないでしょうか。ただ使っていてちょっと困ったのは、Excelでできるように、切片の値を0にでき… Read more »
はじめに Pythonで多項式近似を実施したいとき、一番簡単に使えるのはNumpyのPolyfit関数ではないでしょうか。ただ使っていてちょっと困ったのは、Excelでできるように、切片の値を0にでき… Read more »
概要 カテゴリカル変数と連続変数の関係の分析に特に有効で、Excelでもよく使うピボットテーブルの機能ですが、Pythonのpandasでもpivot_tableというメソッドを使うことが出来ます。本… Read more »
概要 以下の記事でChainerを使った場合のLSTMを学習する手順を整理しましたが、本記事ではKerasを使った場合について同様に整理してみました。結論から言うと、単純にLSTMを使いたい、と言うニ… Read more »
概要 最適化計算を実施するときには往々にして勾配が必要になりますが、微分の解析解が求められない場合、 数値微分をすると計算が遅い 自動微分を自分で実装するのは大変 という問題があり、数値微分で妥協する… Read more »
概要 Pythonを使ったブログを書いていると、「ブログだけではなく、自分の作ったアプリを公開したい!」という思いに駆られるのですが、それを公開するための環境を整えるのが大変だったりお金がかかったりで… Read more »
概要 ディレクトリの中に大量のファイルや深い階層のデータがある場合、その構成がどうなっているかを探るのは大変ですよね。そこでPythonの関数を使ってツリー構成を取得し、さらに各ファイルのサイズや作成… Read more »
はじめに その3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか?」について以下の手順で分析・解析していきます。 期待値の定義と算出 期待値を最大化する数字の選び方 なお、本記事ではその2の内容… Read more »
概要 データ分析を実施するとき、PythonのPandasを使って分析を行う、という人は多いと思います。分析をするときには、生データに含まれる不純なデータを使える形にしたり、アウトプットの体裁を整えた… Read more »
概要 時系列データに対する有力な深層学習手法であるLSTM(Long Short Term Memory)は、非常に人気の高い手法ですが、具体的な処理の中身はよく分からずに使っているという人も多いと思… Read more »
概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってLSTM(Long Short Term Memory)を学習する手順を整理しました。LSTMはメモリ… Read more »