ChainerとPytorchとTensorflowの自動微分を比較してみた
概要 自動微分を確認するための簡単なコードで、chainer/pytorch/tensorflowのコーディングの手間や計算時間を評価しました。手間はtensorflowがやや多い印象で、計算時間は条… Read more »
カテゴリー: Chainer関連
ChainerのVariableを使って自動微分を簡単実装
概要 最適化計算を実施するときには往々にして勾配が必要になりますが、微分の解析解が求められない場合、 数値微分をすると計算が遅い 自動微分を自分で実装するのは大変 という問題があり、数値微分で妥協する… Read more »
ChainerのLSTMの動作を解説
概要 時系列データに対する有力な深層学習手法であるLSTM（Long Short Term Memory）は、非常に人気の高い手法ですが、具体的な処理の中身はよく分からずに使っているという人も多いと思… Read more »
ChainerでLSTMを学習する手順を整理してみた
概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってLSTM（Long Short Term Memory）を学習する手順を整理しました。LSTMはメモリ… Read more »
ChainerとGraphvizを使ってニューラルネットワークの構成と学習過程を可視化してみた
概要 最近流行りのニューラルネットワーク（ディープラーニング）ですが、モデルがブラックボックスであり、どのようなモデルとなっているのか分からないのが1つのネックです。とりあえず、どのように学習されてい… Read more »
【初めて使う人向け】Chainerでニューラルネットを学習する手順を整理してみた
概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってニューラルネットワークを学習する手順を整理しました。大きな流れは以下です。 Chainerが使える形に… Read more »