開発環境構築

Pythonについて

「Python」はプログラミング言語の一種で、コードがCやVBA等と比較して非常に書きやすい＆読みやすい＆タダで使える、という特徴があります。

元々データ分析といえばRを使うのが基本でしたが、この特徴のためか、Rの様々な機能がPythonに移植され、最近ではchainerやtensorFlowといったツールがPythonで構築されるなど、その領域をだいぶ侵食しつつあるようです。そんな背景もあり、このブログでも、Pythonを使って話を進めていきます。

ダウンロード・インストール方法

Python自体は公式のページ（Welcome to Python.org）からダウンロードできます。バージョンには2系統と3系統があり、混用されている（各種ライブラリが一部3系統に対応していない）ようですが、このブログではとりあえずいろいろと便利になっていると噂の3系統を使っていきます。

なお、機械学習のことまで考えると、Numpy、sklearn等の必須ライブラリや後述する開発環境を一括でインストールしてくれる、Anaconda（Anaconda Scientific Python Distribution）をインストールすることを強くお勧めします。インストールは上記サイトからインストーラーをダウンロード後、ダブルクリックで進めていけば簡単にできます。