カテゴリー: Sklearn関連

PythonでLOTO6のデータ分析をしてみた　～その３～

はじめにその3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか？」について以下の手順で分析・解析していきます。期待値の定義と算出期待値を最大化する数字の選び方なお、本記事ではその2の内容… Read more »

概要過去記事でPandasのデータフレームを→Sklearnのデータセットに変換する関数（pan2sk）を作っていたので、反対側のSklearnのデータセットをPandasのデータフレームに変換する… Read more »

概要 Preferred Networks社が提供する深層学習ツールである chainerを使ってニューラルネットワークを学習する手順を整理しました。大きな流れは以下です。 Chainerが使える形に… Read more »

概要 Scikit-learnで学習した決定木（パターン分類）をGraphvizではなく、ETEというライブラリを使って可視化するモジュール（eteview）を構築してみました。使い方は以下の通りです… Read more »

概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがあり、これを用いて決定木学習が可能です。しかし、学習結果や予測結果には学習データや予測データが木のどのノード（リーフ）に辿… Read more »

概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがありますが、この中のtreeを使って学習した決定木構造がどこに格納されているのかが分かりにくかったので整理しました。以降… Read more »

概要前回記事で検討した以下の要件定義を元にスクリプトを作成しました。 GitHubにて、ソースコードを公開しています。また、ページの末尾に全ソースコードを載せています。説明変数のデータ列と目的変数… Read more »

概要 Pythonでデータ分析する際に必須のpandasとscikit-learnは、現状入力IFが整っておらず、「pandasで読み込んだデータをそのままscikit-learnの分析ライブラリに投… Read more »

概要 Pythonで機械学習をするときに使うscikit-learn（恐らく、サイキットラーンと呼びます）には前処理用のライブラリであるpreprocessingが組み込まれています。前処理とは、デー… Read more »

概要 Pythonで日本語を含むファイルを扱ったりグラフを書いたりしようとしたとき、初期設定ではうまく表示されないため、下手をすると数日間イライラすることになり時間がもったいないです。そもそもなぜこん… Read more »