Sklearnのpreprocessingの全メソッドを解説
概要 Pythonで機械学習をするときに使うscikit-learn(恐らく、サイキットラーンと呼びます)には前処理用のライブラリであるpreprocessingが組み込まれています。前処理とは、デー… Read more »
概要 Pythonで機械学習をするときに使うscikit-learn(恐らく、サイキットラーンと呼びます)には前処理用のライブラリであるpreprocessingが組み込まれています。前処理とは、デー… Read more »
概要 Pythonでデータを分析しようとした時、Header行が複数行あると1回のread_csvではヘッダー情報とデータ値の両方をうまく読み込むことができません。対策としては以下が考えられますが、1… Read more »
概要 Pythonで日本語を含むファイルを扱ったりグラフを書いたりしようとしたとき、初期設定ではうまく表示されないため、下手をすると数日間イライラすることになり時間がもったいないです。そもそもなぜこん… Read more »
概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがありますが、これを使って決定木学習を実施した際、当然実行したい決定木モデルの画像出力がとても難しく、サンプルコード通りにや… Read more »
はじめに 概要 あく・はがねタイプの存在や、優先度の高い高火力技の台頭を受けて、メガ進化を獲得したにもかかわらず、存在感が乏しかったフーディン。最近は、まもしばアンコ・BS特化型等、強い形のフーディン… Read more »
概要 Pythonでグラフを描くお供であるmatplotlib.pyplotのplotメソッドについて、全引数の効果を検証しました。データはirisを使っています。 どんな引数があるのか? matpl… Read more »
概要 Pythonモジュールのpandasにはplot関数があり、これを使えばpandasで読み込んだデータフレームを簡単に可視化することができます。ただし、大量の引数(34個)があるにもかかわらず、… Read more »
動機 手軽で分かりやすい「ロト6」のデータをPythonで分析し、勝ちやすくなる方法を探してみたいと思いました。ソースコードについても、なるべく分かりやすく紹介していきます。 LOTO6とは? 以下の… Read more »
動機 PRML1.5章(決定理論)において、予測モデルの構築方法は決定木やSVMといった手法で得られる「識別モデル」と、ベイズアプローチで得られる「生成モデル」に分かれると書いてあった。識別モデルでは… Read more »
概要 pandasで日付データを読み込むとき、どのようなフォーマットだったら自動的に認識されるのか、それ以外のフォーマットの場合にどうした良いかを簡単に整理します。 自動認識フォーマット pandas… Read more »