カテゴリー: 決定木関連

PythonでLOTO6のデータ分析をしてみた　～その３～

はじめにその3では、「loto6で期待値の高い数値の選び方はあるのか？」について以下の手順で分析・解析していきます。期待値の定義と算出期待値を最大化する数字の選び方なお、本記事ではその2の内容… Read more »

概要 Scikit-learnで学習した決定木（パターン分類）をGraphvizではなく、ETEというライブラリを使って可視化するモジュール（eteview）を構築してみました。使い方は以下の通りです… Read more »

概要 PythonにはETEという木構造を可視化するためのライブラリがあります。これを使うと、下記のようなユニークな図が描けます。本記事ではこのモジュールの使い方について紹介したいと思います。インス… Read more »

概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがあり、これを用いて決定木学習が可能です。しかし、学習結果や予測結果には学習データや予測データが木のどのノード（リーフ）に辿… Read more »

概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがありますが、この中のtreeを使って学習した決定木構造がどこに格納されているのかが分かりにくかったので整理しました。以降… Read more »

概要 Pythonにはscikit-learnという便利な機械学習モジュールがありますが、これを使って決定木学習を実施した際、当然実行したい決定木モデルの画像出力がとても難しく、サンプルコード通りにや… Read more »